Data wordt op veel plaatsen binnen Stedin gebruikt. Het dient bijvoorbeeld als bron voor rapportages en analyses (die gebruikt worden om beslissingen te nemen), geautomatiseerde processen en algoritmes. Als deze dat niet juist is, te laat wordt aangeleverd of afwijkt tussen verschillende systemen heeft dit een nadelige invloed op inzichten en de op basis daarvan genomen beslissingen! Om ervoor te zorgen dat de datakwaliteit verbetert moet je deze eerst inzichtelijk maken en vaststellen wat precies de gevolgen zijn van slechte datakwaliteit.