Introduceren data kwaliteitsmanagement

Aanpak

Er zijn interviews gevoerd met diverse Data Eigenaren en een Data Steward om de business requirements te inventariseren. Deze zijn gebruikt om samen met BI experts een solution design op te stellen, de data te ontsluiten, de business rules in te regelen en de eerste rapporten op te stellen. Na een uitvoerig testtraject zijn diverse demo’s in de organisatie gegeven om de business de kansen te laten zien en hierdoor het bewustzijn te vergroten ten aanzien van de business waarde van DQ management.

Bijzonderheden

Er is een expliciete relatie gelegd tussen business doelen, prestatie indicatoren, processen (producerend en afnemend), objecten en attributen.

De business is later dan normaal betrokken bij ontwikkeling omdat visie en kennis ontbrak en er werd direct onderzocht of Informatica stack voorziet in de behoefte. Er zijn voor het eerst meerdere databronnen gebruikt om een rapportage/dashboard op te stellen en tot slot is er naar meerdere dimensies gekeken om DQ vast te stellen.

Resultaat

Er is een Proof of Concept gerealiseerd voor het meten van de datakwaliteit van het revisieproces en er is een Handboek ontwikkeld die Stedin in staat stelt soortgelijke datakwaliteitsmetingen uit te voeren op andere processen en/of datadomeinen.

De klant realiseert zich dat je door anders naar data te kijken en meerdere variabelen en/of attributen toevoegt aan DQ metingen er veel gerichter verbeterinitiatieven kunnen worden opgestart.